京东电商运营——数据化运营

京东电商运营——数据化运营

数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受。面对竞争日益激烈、利润微薄的电商行业,精细化运营成为了最后的稻草。如何利用数据进行更加有效的针对性分析并实际运用呢?

一、如何开展数据化运营

开展数据化运营首先我们要确定目标内容框架、其次对数据进行采集、然后对数据整理分析、接着分析汇总结果得出解决方案、最后实施方案

京东电商运营——数据化运营

二、数据采集

想要做好数据化运营首先的基础工作是收集数据,我们可以根据电商运营中所需的内容来收集数据,方便整理综合后对数据进行分析。

电商运用的数据:

京东电商运营——数据化运营

三、制定分析框架

关于数据化运营分析框架文章有很多,百变不离其宗。构建框架分为三步:

1、了解行业

类目的市场容量、子类目的市场占比、类目的市场趋势、竞争环境分析、选品分析、竞品分析,做市场分析。分析市场实质,看看市场值不值得投入,产品的生命周期,选款的市场竞争程度是怎么样的。

京东电商运营——数据化运营

2、日常数据

统计店铺数据,通过对日常数据做记录分析,深入了解产品;

统计活动数据,大小型活动的复盘,看看活动做得效果如何。

通过表格记录竞品的基本数据,参与活动的销量等,做竞品分析。分析竞品实质,通过竞品分析来分析当前的运营节奏和运营方法是否正确,也可以通过竞品分析来做营销策略,整理出差异化卖点等等,来找到适合自己的运营思路。

京东电商运营——数据化运营

3、数据预测

单品数据规划,通过日常数据分析或者竞品分析的数据来分析预测自己产品在某一时间内所要达到效果。

四、方案制定与实施

最后根据我们日常整理的数据和分析的结果来制定实施方案,单品数据规划中,规划好每个时间段所要完成的目标、实施步骤、实施人员。接着就是运营规划,通过历史数据行业数据来制定规划自己的下一步运营计划

在实施过程中,当数据出现问题时,我们要根据日常的数据对单品和店铺进行诊断分析。

京东电商运营——数据化运营

数据对我们来说显得越来越重要,作为京东店铺运营,日常查看数据增加对数据变化的敏感性,将对我们后期的发展提供重大的帮助


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热门评论
shmily 0
挺一下,写的真好
龙在天涯 0
好好学习多多益善
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