现在的淘宝运营已经比较精细了，每天要分析很多数据来调整运营规划。淘宝指数为我们提供了很多有用的数据。下面我们就一起来分享一下淘宝指数中的淘宝曝光指数的计算方法以及淘宝指数的数据来源。
曝光指数是对宝贝在特定关键词特定排名下分配到的被点击机会的一个估计量。它既不是展现量(因为同一页的所有排名的宝贝展现量都一样)，也不是点击量(因为点击量还跟点击率有关，不同的宝贝点击率可能不同)。
我们用这样的模型来表示曝光指数：
曝光指数 = F(关键词大盘搜索量, 宝贝在关键词下排名)
然后用真实的关键词数据作为训练集，对模型进行训练(用展现量代替曝光指数进行训练)。然后用训练生成的模型来估计曝光指数。
通过这样的技术处理，我们就能够在不同的引流词、不同的引流宝贝之间去比较引流量了。
当然，虽然曝光指数来自于对关键词展现量的建模，但是它绝对不是展现量，也不是对展现量的估计。用户可以用曝光指数来比较不同关键词、宝贝、甚至店铺的引流力度，也可以用曝光指数趋势来评估一个店铺、商品过去不同月份、季节的引流力度变化，但请不要用卖家后台、直通车后台的展现量来评判曝光指数的准确度，他们并不是同一个东西。
下面我们再一起来了解一下，淘宝指数主要功能：
1、排行榜：最近淘宝各类目的热搜词以及各品牌及子行业的成交变化情况;
2、搜索指数：查询每个搜索词在淘宝上过去一年的搜索量变化曲线及搜索人群特征;
3、成交指数：查询每个市场(基于搜索query)在淘宝上过去一年的成交量变化曲线及购买人群特征;
4、市场细分：查询某个市场上不同人群(性别、年龄、地域、信用等级等)的购买决策(商品、品牌、店铺)。
淘宝指数数据来源：
1、搜索数据：来自于淘宝主搜;
2、成交数据：来自于淘宝全站(含集市、商城)的后台成交明细数据;
3、商品属性数据：来自于对淘宝全站热门宝贝的相关属性统计;
4、人群特征数据：来自于用户在淘宝、支付宝上的注册信息，及过去12个月的购物行为数据，结合相关算法判断。
对于淘宝曝光指数计算的模型为大家做了详细的分享，可能看上去有点云山雾罩，只要尝试比对着去计算一下，就会发现其实还是很简单的。希望以上的分享对您有所帮助。
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